etBrains DataGrip 2025 是一款由 JetBrains 精心打造的数据库和 SQL 跨平台集成开发环境（IDE），专为数据库管理和 SQL 开发任务而设计，为开发人员、数据库管理员等提供了高效且全面的解决方案。

一、AI 智能助力开发

（一）基于 AI 的错误解释与架构上下文

在 DataGrip 2025 中，当用户请求 AI Assistant 解释查询时，相应的架构会自动附加到聊天中。这使得解释能利用所有相关上下文，从而更加有效。例如，开发人员在编写复杂查询遇到错误时，AI 助手可结合架构信息，精准指出错误根源，如某个表关联条件错误或者字段引用不当等，大大提升问题排查效率。

（二）支持更多尖端 LLM

聊天中的 AI 模型选择范围得到了扩展，用户可以通过选择最新、最先进的语言模型来完全掌控自己的 AI 体验。包括 Claude 3.7 Sonnet、即将推出的 OpenAI GPT - 4.1 以及 Gemini 2.0 Flash 等。不同的模型在自然语言处理能力、代码生成风格等方面各有优势，用户可根据自身需求和偏好进行选择，以获得最佳的 AI 辅助效果。例如，Claude 3.7 Sonnet 在文本理解和解释的准确性上表现出色，而 Gemini 2.0 Flash 可能在代码生成的速度和创新性上更胜一筹。

（三）免费与灵活订阅的 AI 功能

在此版本中，JetBrains AI Assistant 进行了重大升级，所有 JetBrains AI 功能在 IDE 中免费提供。其中一些功能，如无限制代码补全和本地模型支持，可以不受限制地使用；而其他功能则基于抵用金限制访问。同时，还推出了新的订阅系统，用户可以根据需要轻松扩展到 AI Pro 和 AI Ultimate 层级。这种模式既满足了基础用户免费使用部分 AI 功能的需求，又为对 AI 功能有更高要求的专业用户提供了更多选择，如专业数据库开发团队，通过订阅更高层级，可享受更强大、无限制的 AI 服务，提升整体开发效率。

二、卓越的连接性

（一）MySQL 和 MariaDB 按级别内省

为提升内省性能，MySQL 和 MariaDB 具备了不同的内省级别，加载的元数据量会根据数据库的大小自动调整。对于大型数据库，不再加载所有元数据，显著减少内省时间，让用户能够立即开始使用新连接的数据源。

1. 内省级别介绍

• 级别 1：仅加载对象名称。此级别适用于数据库对象数量极大的情况，如架构对象数量大于 3,000 时（当前架构）或大于 300 时（其他架构）。不过，该级别存在一些功能限制，如无法进行修改表、外键导航、Find Usages（查找用法），以及在视图和过程文本中搜索等操作。

• 级别 2：加载除函数、过程、视图和事件的源代码外的所有内容。当具有源的对象数量大于 500 时（当前架构）或大于 50 时（其他架构），会自动选择此级别。它的主要缺失功能是 Find Usages（查找用法）以及在视图和过程文本中搜索的功能。

• 级别 3：与以前版本一样，加载所有内容，适用于所有其他情况，所有功能均按预期工作。

1. 默认设置与调整：DataGrip 默认的内省级别值设置为 Auto select（自动选择），使用内部启发式方法检测需要加载多少元数据。若用户想恢复 DataGrip 以前的行为，可转到 DataSource properties | Options | Introspection | Default level（数据源属性 | 选项 | 内省 | 默认级别），然后选择 Level 3: Everything（级别 3: 所有内容）。用户也可根据自身经验和数据库使用情况手动选择级别，以最大程度提升 DataGrip 的性能。

（二）JetBrains 提供的.NET JDBC 驱动程序：共享内存支持 SQL Server

此 JDBC 驱动程序最初由 Rider 团队开发，从 DataGrip 2025 版本开始也可在其中使用。其主要功能是支持共享内存协议，客户端可使用此协议连接到在同一台机器上运行的 SQL Server 实例。SQL Server 的共享内存协议是最简单的协议，无需调整可配置设置即可使用，大大简化了本地 SQL Server 实例的连接过程，提高了连接效率和稳定性。

（三）以特定角色连接的功能 Oracle

在连接 Oracle 数据库时，用户现在可以在连接对话框中定义连接的特定角色。只需从 Authentication（身份验证）下拉列表中选择所需角色，即可满足不同权限下的数据库操作需求。例如，开发人员可能需要以普通用户角色进行日常开发测试，而数据库管理员则需以管理员角色进行系统配置和权限管理等操作，此功能为不同用户角色提供了更便捷、安全的连接方式。

（四）路径字段中对波浪号的支持

在 Data Sources and Drivers（数据源和驱动程序）对话框中，实现了对路径字段中波浪号（~）的支持，用于指定 SSL 证书和 BigQuery 密钥文件的目录。用户可按 Cmd+; (macOS) 或 Ctrl+; (Windows/Linux) 打开对话框，选择要更改设置的数据源，然后在 SSH/SSL 标签页的 SSL 部分使用波浪号简化路径输入。例如，用户家目录下的某个证书文件路径，可直接使用～开头快速定位，提高了配置数据源时路径设置的便捷性。

（五）从 Maven 或其他自定义仓库下载驱动程序的功能

此版本允许用户添加自定义仓库以下载驱动程序。用户只需将所需仓库添加到 ${user.home}/.m2/settings.xml 文件的 mirrors 特性中，即可从 Maven 或自定义仓库获取所需的数据库驱动程序。这为使用一些特殊或私有数据库驱动的用户提供了便利，不再局限于默认的驱动下载源，能够更灵活地满足项目中多样化的数据库连接需求。

三、高效的数据处理

（一）支持就地加载完整单元值

DataGrip 以往设置了限制每个单元加载数据量的功能，以提升大数据量表的性能。但在某些场景下，用户需要加载所有数据，现在这一需求得以满足。用户只需将鼠标悬停在单元上，然后在快速操作弹出工具栏中点击 Load Full Cell（加载完整单元），即可获取该单元的全部数据，方便对特定数据进行完整分析，如查看完整的长文本字段内容或复杂的 JSON 格式数据。

（二）地理类型数据显示（PostgreSQL、MySQL、MariaDB）

对于 PostgreSQL、MySQL 和 MariaDB 空间数据库，DataGrip 现在能够在网格中正确显示原始地理类型值。这对于涉及地理信息系统（GIS）开发或处理地理空间数据的用户非常重要，使他们能够直观地查看和处理地理数据，如地图坐标、区域边界等信息，无需额外的数据转换或处理工具，提高了地理数据处理的效率和准确性。

（三）支持带有微秒的时间戳（BigQuery）

在 BigQuery 数据处理中，用户若想查看以微秒为单位显示的时间戳，只需右键点击列标题并导航到 Change Display Type（更改显示类型），选择相应的显示类型即可。这一功能满足了对时间精度要求较高的应用场景，如金融交易记录、科学实验数据记录等，确保时间数据的完整性和准确性展示，方便用户进行更精确的数据分析和处理。

四、贴心的编码辅助

在使用临时表时，针对 Oracle 和 SQLite 数据库，DataGrip 现在会建议用户切换到 Single session mode（单会话模式）。此模式允许用户在数据库资源管理器中查看这些临时表，避免因会话问题导致临时表数据丢失或无法查看，提高了临时表使用的便捷性和数据安全性，尤其是在多会话并发操作较为复杂的数据库环境中，为开发人员提供了更贴心的编码辅助。

五、广泛的数据库支持

DataGrip 支持众多数据库类型，包括但不限于 PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL、MongoDB、Redis、Azure SQL、Amazon Redshift、Amazon DynamoDB、SQLite、IBM Db2、H2、Sybase ASE、Exasol、Apache Derby、MariaDB、HyperSQL、Snowflake、Apache Cassandra、ClickHouse、Greenplum、Apache Hive、Opentext、CockroachDB、Couchbase、Google BigQuery 等。无论用户使用的是流行的关系型数据库，还是新兴的 NoSQL 数据库，都能通过 DataGrip 进行统一管理和操作，无需在不同工具和界面之间频繁切换，大大提高了工作效率。

六、其他实用功能

（一）智能查询控制台

DataGrip 的查询控制台允许用户以不同模式执行查询，如只读模式、编辑器中的结果模式和手动事务提交模式等。同时，通过本地历史记录功能，用户可以跟踪所有活动，防止工作成果丢失。例如，在进行复杂的数据库查询测试时，用户的每一次查询操作及其结果都会被记录，方便后续查看和对比分析。

（二）代码补全

提供上下文相关的代码补全功能，能够识别表结构、外键，甚至是在编辑代码中创建的数据库对象，帮助用户更快速地编写 SQL 代码。比如，当用户输入 “SELECT” 后，DataGrip 会根据当前数据库架构，自动补全可能的表名、字段名等，减少了代码输入量，提高了编写效率和准确性。

（三）多种格式导入 / 导出

支持从脚本文件、CSV、TSV 或具有分隔符分隔值的文本文件导入数据，也可以将数据导出为 CSV、JSON、HTML、Markdown、Excel 等多种格式，用户甚至可以自行创建格式。在数据迁移、备份或与其他系统共享数据时，这种多样化的导入 / 导出功能提供了极大的便利，满足了不同场景下的数据交互需求。

（四）实时分析和快速修复

能够检测代码中可能存在的 bug，并即时建议最佳修正选项。它会立即提示用户未解决的对象，如未定义的表、字段等，并提供解决问题的方式。在代码编写过程中，实时分析功能就像一个智能助手，随时帮助用户发现并解决潜在问题，提高代码质量。

（五）查询历史记录

将所有查询保留在日志文件中，支持具有可自定义模式和 SQL 方言选项的参数化 SQL 查询。这使得用户可以方便地回顾历史查询，复用之前的查询语句，或者分析查询执行情况，优化查询性能。例如，数据库管理员可以通过查询历史记录，查看一段时间内的高频查询，对其进行性能优化，提升数据库整体运行效率。

（六）版本控制集成

为 Git、SVN 和 Mercurial 等所有主流版本控制系统提供统一支持，方便团队协作开发。在多人协作开发数据库项目时，开发人员可以直接在 DataGrip 中进行版本控制操作，如提交代码、拉取更新、查看版本历史等，确保数据库代码的一致性和可追溯性，避免因代码冲突导致的开发问题。

（七）UI 和主题定制

提供浅色和深色主题、全彩自定义、可定制的按键映射和语言插件等，用户可以根据自己的偏好调整工具的外观和配置。例如，长时间在夜间工作的用户可以选择深色主题，减少眼睛疲劳；习惯特定快捷键操作的用户可以自定义按键映射，提高操作效率；非英语母语用户可安装语言插件，使界面语言更符合自身使用习惯。